Mercedes-AMG Petronas Motorsport anuncia una asociación con los equipos de vela y ciclismo de INEOS, lanzando su nueva división de Ciencias Aplicadas

by adminaznews
Mercedes-AMG Petronas Motorsport anuncia una asociación con los equipos de vela y ciclismo de INEOS, lanzando su nueva división de Ciencias Aplicadas

La colaboración se basa en tres principios básicos: una creencia compartida de que no se deben poner límites a lo que es posible en el desempeño; un deseo de compartir la excelencia técnica y los atributos culturales ganadores de cada equipo en beneficio de los tres socios; y la creencia de que el mejor soporte técnico permite a los grandes atletas crear los mejores momentos de carrera.

La asociación verá a los equipos trabajar juntos para desarrollar e implementar innovaciones en ingeniería, ciencias humanas, simulación y análisis de datos, aprovechando la capacidad humana y tecnológica que ha brindado seis campeonatos mundiales dobles consecutivos en la Fórmula Uno.

«Las demandas tecnológicas de la Fórmula 1 significan que estamos en una buena posición para soportar desafíos técnicos avanzados en áreas específicas de navegación y ciclismo, con un enfoque particular en la aerodinámica y la capacidad de fabricación en torno a los componentes clave», explicó el director y CEO de Mercedes Team, Toto Wolff. .

El anuncio de hoy presenta una nueva división de Mercedes-AMG Petronas Motorsport, llamada Mercedes-Benz Applied Science (MBAS). Formado en marzo de 2019, MBAS aprovecha lo mejor de las tecnologías aeroespaciales y de automovilismo para ofrecer un rendimiento en los dominios de tierra, mar y aire. MBAS ha estado trabajando con INEOS TEAM UK desde agosto de 2019.

MBAS comenzó a trabajar con INEOS TEAM UK, liderado por el marinero olímpico más exitoso de Gran Bretaña, Sir Ben Ainslie, en agosto de 2019. Actualmente, un total de 18 ingenieros están dedicados a proyectos con el equipo con el objetivo de ganar este desafío deportivo único, que a menudo se refiere como ‘Fórmula Uno en el agua’ y se llevará a cabo en Auckland, Nueva Zelanda en 2021.

El equipo de la British America’s Cup lanzó recientemente su primer bote de regata «AC75» llamado Britannia, un monocasco que frustra las alas y presenta un desafío tanto en aero- como en hidrodinámica. Un segundo barco de regatas, el más técnico jamás construido, se lanzará en 2020; el bote de 75 pies contendrá aproximadamente 30,000 componentes, con el objetivo de permitir que la tripulación de 11 miembros logre el 100% del tiempo de vuelo durante las carreras. Este desafío de diseño incluye una fuerte dependencia del mundo virtual y la simulación, el aprendizaje automático y el análisis de datos, todo lo cual verá aprendizajes cruzados.

INEOS TEAM UK y MBAS están llevando a cabo un conjunto significativo de proyectos técnicos, que incluyen: apoyar el desarrollo del bote de regatas 2020 en aerodinámica de casco y cubierta, láminas, transmisión e hidráulica, herramientas de simulación y validación de FEA, sistemas de control; implementación de soporte de software CFD; la fabricación de partes principales; diseño mecánico y equipamiento (en electrónica e hidráulica); y procesos de mejores prácticas para adquisiciones, control de calidad y gestión de confiabilidad.

Sir Ben Ainslie, director del equipo y patrón de INEOS TEAM UK «Existe una increíble cantidad de sinergia en todos los deportes, la Fórmula 1, el ciclismo y la America´s Cup: es una mezcla fascinante de superar los límites de la innovación técnica junto con la destreza deportiva. Mercedes ha tenido un éxito fenomenal en la Fórmula 1 y, sin duda, hay mucho que podemos aprender de su organización. Poder acceder a sus recursos técnicos y experiencia será un gran impulso para nuestro equipo. Esperamos una fuerte colaboración mientras trabajamos juntos para que la Copa vuelva a las aguas británicas ”.

La colaboración con el equipo de ciclismo INEOS incluirá varios proyectos para aumentar el rendimiento del equipo, desde la optimización del rendimiento aerodinámico, hasta el uso de tecnologías electrónicas y de sensores mejoradas para obtener una comprensión más amplia del rendimiento del piloto y del equipo, hasta generar información de rendimiento a partir de los datos y optimizando la interfaz humano y máquina.

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